Analiza wariancji jest jedną z najbardziej popularnych i najczęściej stosowanych analiz statystycznych. Dokładniej - analizą wariancji określa się grupę analiz, służących do badania wpływu czynników (zmiennych niezależnych) na zmienną zależną.

Możemy podzielić analizę wariancji na trzy grupy analiz:

jednoczynnikowa analiza wariancji

wpływ jednego czynnika międzygrupowego na zmienną zależną

wieloczynnikowa analiza wariancji

wpływ kliku czynników międzygrupowych na zmienną zależną

analiza wariancji dla czynników wewnątrzgrupowych

wpływ czynnika wewnątrzgrupowego na zmienną zależną, tzw. "powtarzane pomiary"

Zdarza się również, że łączymy ze sobą różne rodzaje: międzygrupową (jedno bądź wieloczynnikową) z wewnątrzgrupową co nazywa się mianem analizy wariancji w schemacie mieszanym.

Ideą analizy wariancji jest sprawdzenie czy pewne zmienne niezależne (czynniki) mają wpływ na poziom zmiennej zależnej (zmiennej testowanej, mierzonej). W zależności od rodzaju czynników stosujemy różne rodzaje analizy wariancji.

Analiza wariancji to stosunek wariancji, którą obliczyliśmy pomiędzy badanymi grupami a średnią wariancją, którą zaobserwowaliśmy wewnątrz grup (nie mylić z czynnikami między i wewnątrzgrupowymi).

Masz problem z analizą statystyczną - przejdź TU



Tematy pokrewne:

Analiza wariancji - założenia

Analiza wariancji - wzory

Czynniki międzygrupowe

Czynniki wewnątrzgrupowe

Wieloczynnikowa analiza wariancji

Jednoczynnikowa analiza wariancji

Testy t-Studenta

Testy parametryczne vs nieparametryczne

Wariancja