Analiza Wariancji - założenia

Założenia jednoczynnikowej analizy wariancji są zbliżone do założeń testów t-Studenta.

Podajemy tutaj tylko najważniejsze założenia, aby nie zagłębiać się w "twardą statystykę".

Należy przestrzegać trzech spraw:

1) rozkład wyników zmiennej zależnej w każdej grupie jest zbliżony do normalnego

W celu sprawdzenia, czy wyniki mają rozkład normalny można zastosować test K-S (Kołmogorowa-Smirnowa)

2) porównywane grupy mają podobna liczebność (ilość badanych osób)

Aby dokładnie sprawdzić, czy grupy są równoliczne (podobna liczbeność) przeprowadza się test chi-kwadrat. Jednakże badacze, w szczególności nauk społecznych przyjmują, że gdy jedna z grup nie przekracza liczebnością drugiej dwukrotnie, to można przyjąć, że grupy są równoliczne.

3) wariancje w porównywanych grupach są do siebie podobne - homogeniczność wariancji

Aby sprawdzić te założenie stosuje się dodatkowy test, przykładowo test Levene'a.



Masz problem z analizą statystyczną - przejdź TU



Tematy pokrewne:

Analiza wariancji - wzory

Analiza wariancji

Homogeniczność wariancji

Test Kołogorowa-Smirnoffa

Jednoczynnikowa analiza wariancji

Testy t-Studenta