Przy testowaniu/weryfikacji hipotez możemy popełnić błąd pierwszego rodzaju. Błąd ten popełniamy wtedy, gdy na podstawie przeprowadzonej analizy statystycznej stwierdzamy, że uzyskane wyniki są istotne statystycznie a są one w rzeczywistości nieistotne statystycznie.

Na popełnienie takiego błędu narażamy się wtedy, gdy na przykład: stosujemy nieodpowiednie testy statystyczne do weryfikacji hipotez, stosujemy dany test statystyczny, pomimo tego, że założenia nie zostały spełnione, aby wykonać dany test.

W praktyce oznacza to, że popełniliśmy błąd w analizie i na tej podstawie wnioskujemy prawdziwość postawionej hipotezy, a w rzeczywistości nie możemy tego stwierdzić.

Masz problem z analizą statystyczną - przejdź TU



Tematy pokrewne:

Poziom istotności

Wyniki istotne statystycznie

Błąd drugiego rodzaju

Tendencja statystyczna - badania