Test niezależności chi-kwadrat stosuje się w celu zbadania zależności pomiędzy dwiema zmiennymi nominalnymi (kategorialnymi). Bazuje on na porównywaniu ze sobą wartości obserwowanych (czyli takich, które uzyskaliśmy w badaniu) z wartościami oczekiwanymi (czyli takimi, które zakłada test, gdyby nie było żadnego związku pomiędzy zmiennymi). Jeżeli różnica pomiędzy wartościami obserwowanymi a oczekiwanymi jest duża (po sprawdzeniu w tablicach statystycznych, np. p < 0,05) to można powiedzieć, że zachodzi relacja pomiędzy jedną zmienną a drugą.

Przykład:

Badacz przeprowadził ankietę wśród losowo spotkanych osób, czy wolą piwo czy wino. Zbadał 1000 osób, a następnie wykorzystał test niezależności chi-kwadrat w celu sprawdzenia, czy jest istotna różnica pomiędzy kobietami a mężczyznami pod względem preferencji wina i piwa.

Jak można zauważyć, zarówno płeć jak i rodzaj alkoholu są zmiennymi nominalnymi, dlatego wykorzystujemy tu test niezależności chi-kwadrat. Wyniki testu pokazały, że 78% mężczyzn woli piwo, a 22% wino, kobiety natomiast w 56% wola wino, a w 44% piwo. Test wykazał zależność pomiędzy płcią a preferencją rodzaju alkoholu. Piwo jest bardziej prefereowanym trunkiem wśród mężczyzn niż u kobiet.

Masz problem z analizą statystyczną - przejdź TU



Tematy pokrewne:

Założenia testu Chi-kwadrat

Wzór testu niezależności Chi-kwadrat

Tablice Chi-kwadrat

Test zgodności Chi-kwadrat

Skala nominalna


Testy t-Studenta

Jednoczynnikowa analiza wariancji