Interpretacja korelacji r-Pearsona

Jeżeli związek jest istotny statystycznie to możemy powiedzieć, że zachodzi związek pomiędzy dwiema cechami, zmiennymi.

Siła związku określana jest jako wartość w przedziałe od -1 do 1. Im dalej od 0 (zarówno na plus jak i na minus) tym siła związku jest większa.

Jeżeli wartość korelacji jest dodatnia to można powiedzieć, że gdy wzrastają wartości jednej zmiennej to wzrastają wartości drugiej zmiennej (i na odwrót, maleją jednej zmiennej - maleją również drugiej).

Przykład: Gdyby odnotowano istotny, dodatni związek pomiędzy wagą a wzrostem u ludzi to można byłoby stwierdzić, że wyższym osobom towarzyszy większa waga (wyżsi ludzie więcej ważą).

Jeżeli wartość korelacji jest ujemna to można powiedzieć, że gdy wzrastają wartości jednej zmiennej to maleją wartości drugiej zmiennej (i na odwrót, maleją jednej zmiennej - wzrastają w drugiej).

Przykład: Gdyby odnotowano istotny, ujemny związek pomiędzy wagą a wzrostem u ludzi to można byłoby stwierdzić, że wyższym osobom towarzyszy mniejsza waga (wyżsi ludzie mniej ważą).

Masz problem z analizą statystyczną - przejdź TU



Tematy pokrewne:

Idea korelacji r-Pearsona

Założenia korelacji r-Pearsona

Wzór na korelację r-Pearsona

Wykres rozrzutu