Analiza korelacji służy do "wychwycenia" czy zachodzi związek pomiędzy dwiema zmiennymi (właściwościami, cechami). Co oznacza związek? Choć istnieje podobieństwo (przynajmniej przez analogię) do związków interpresonalnych to jednak należy tutaj rozumieć związek jako rodzaj podobieństwa w "zachowywaniu się dwóch cech". Gdy jedna cecha, właściwość wzrasta to czy druga również wzrasta? A może maleje? A może w ogóle się nie zmienia?

Przykład: Czy poziom kondycji fizycznej jest związana z ilością spożywanego tygodniowo alkoholu? W tym celu zapytano 100 losowo wybranych osób o średnią ilość (w litrach ;-) spożywanego alkoholu w tygodniu oraz zmierzono ich wynik w biegu na 400m. Aby stwierdzić, czy istnieje związek pomiędzy spożywanym alkoholem a kondycją fizyczną (rozumianą tutaj jako wynik w biegu na 400m) należy przeprowadzić analizę korelacji r-Pearsona pomiędzy wynikami dla tych dwóch zmiennych.

Siła i kierunek związku

Standardowo wynik analizy korelacji dostarcza nam trzech informacji:

1. czy wynik jest istotny statystycznie?

2. jaka jest siła związku?

3. jaki jest kierunek związku

Graficzną interpretacją korelacji jest wykres rozrzutu.


Masz problem z analizą statystyczną - przejdź TU



Tematy pokrewne:

Interpretacja korelacji r-Pearsona

Założenia korelacji r-Pearsona

Wzór na korelację r-Pearsona

Wykres rozrzutu

Analiza czynnikowa

Testy parametryczne vs nieparametryczne