Test Kołmogorowa-Smirnowa dla jednej próby służy testowaniu podobieństwa uzyskanego rozkładu naszej badanej zmiennej z innym teoretycznym rozkładem np.: normalnym, Poissona, jednostajnym. Najczęściej jednak w praktyce badań ilościowych test ten służy do oszacowania czy rozkład zmiennej zależnej (w schemacie eksperymentalnym) bądź zmiennych korelacyjnych (w schemacie korelacyjnym) jest zbliżony do normalnego.

Test K-S testuje hipotezę zerową o tym, że rozkład naszej zmiennej jest zbliżony do normalnego. Z tego wynika, że istotny wynik testu K-S świadczy o tym, że rozkład zmiennej obserwowanej nie jest podobny do rozkładu normalnego.

Testowanie normalności rozkładu jest wymagane przy użyciu testów paramterycznych, np: testy t-Studenta, analiza wariancji, korelacja r-Pearsona, regresja wieloraka. Jednym z założeń tych testów jest to, że rozkład analizowanych zmiennych ilościowych powinien mieć rozkład zbliżony do normalnego.

Masz problem z analizą statystyczną - przejdź TU



Tematy pokrewne:

Testy t-Studenta

Korelacja r-Pearsona

Jednoczynnikowa analiza wariancji