Zmienne mierzone na skali nominalnej można zdefiniować jako wyszczególnienie występujących przypadków.

Przykłady:

Płeć: kobieta, mężczyzna
Pora roku: lato, jesień, itd...
Kolor oczu: piwne, niebieskie, itd...

Należy zaznaczyć, że zmienna mierzona na skali nominalnej nie wartościowuje poszczególnych przypadków, tzn. nie mozna określić, który z przypadków jest lepszy/większy/szybszy/itd. od innego. Każdy przypadek jest inny, np. nie można stwierdzić, że kobiety są lepsze od mężczyzn albo na odwrót (choć co niektóre osoby mogą się nie zgodzić z tą opinią ;) - są inne, ale nie można uszeregować poszczególnych przypadków według jakiegokolwiek porządku.

Dla zmiennej mierzonej na skali nominalnej możemy obliczyć dominantę, czyli przypadek najczęściej występujący, ale nie można obliczyć mediany i średniej: przecież nie można powiedzieć, że w badaniu uczestniczyło średnio 1,5 kobiet i 0,5 mężczyzn!

Możemy natomiast podawać rozkład częstości dla tej zmiennej: tzn. ile było poszczególnych przypadków, jaki procent z całości stanowił dany przypadek, itd.

Masz problem z analizą statystyczną - przejdź TU



Tematy pokrewne:

Pomiar zmiennych

Skala porządkowa

Skala ilościowa

Zmiana skali