Aby sprawdzić, czy wartość statystyki chi-kwadrat wskazuje na istotną statystycznie zależność, musimy sprawdzić, posługując się tablicą rozkładu chi-kwadrat, czy dana wartość wskazuje na istotne statystycznie różnice.

Aby tego dokonać, musimy znać:

wartość statystyki chi-kwadrat (wynik testu chi-kwadrat)

liczbę przebadanych osób

poziom istotności (poziom prawdopodobieństwa), dla którego dany wynik będzie wskazywał na istotną zależność

Dla przykładu, jeżeli przyjmiemy, że interesuje nas czy dany wynik jest istotny statystycznie, przy założeniu 5% szans popełnienia błędu przy wnioskowaniu (p = 0,05) i do tego wiemy, że zbadaliśmy 100 osób - to na skrzyżowaniu tych dwóch wartości odczytujemy wartość statystyki chi-kwadrat i porównujemy ją z uzyskaną w naszych obliczeniach statystyką.

Jeżeli wartość naszego testu będzie większa niż wartość z tablicy uznamy, że wynik jest istotny statystycznie (przy założeniu p = 0,05)

Jeżeli natomiast wartość naszego testu będzie mniejsza niż wartość z tablicy uznamy wtedy, że wynik nie jest istotny statystycznie.

W praktyce wygląda to natomiast tak, że programy statystyczne robią to już za nas i są one o wiele bardziej dokładne niż takie podstawowe tablice. Dostarczają informacji, przy jakim p (jaka wartość p) wynik jest istotny statystycznie. Jeżeli program podaje p = 0,03 to wiemy, że godząc się na p = 0,05 uzyskaliśmy istotny statystycznie wynik - ponieważ p = 0,03 jest mniejsze niż zakładany przez nas maksymalny próg p = 0,05.

Masz problem z analizą statystyczną - przejdź TU



Tematy pokrewne:

Wartości z tablicy chi-kwadrat cz.I

Wartości z tablicy chi-kwadrat cz.II



Test niezależności Chi-kwadrat

Test zgodności Chi-kwadrat

Wyniki istotne statystycznie