Założenia testu niezależności Chi-kwadrat

Portal Wiedzy Praktycznej

Założenia testu niezależności Chi-kwadrat

Założenia testu niezależności Chi-kwadrat
Założenia testu niezależności Chi-kwadrat


Są dwa najważniejsze założenia testu niezależności chi-kwadrat:

Minimalna liczebność próby = 5:

oznacza to, że w badanych grupach (czyli np. u mężczyzn, którzy wolą piwo, patrz: przykład test niezależności chi-kwadrat) minimalnie powinno być przynajmniej 5 zbadanych obserwacji. Przy dużych badaniach spełnienie tego założenia nie stanowi problemu, jednakże często badacze nie badają aż tak dużo osób badanych i czasem pojawia się sytuacja, że w jednej z wydzielonych grup jest mniej niż 5 obserwacji. W takich przypadkach stosuje się poprawki dla testu niezależności chi-kwadrat, tzw. poprawkę na ciągłość. Wykorzystywane pakiety statystyczne najczęściej automatycznie liczą wynik z uwzględnieniem poprawki na ciągłość, jeżeli są grupy o liczebności mniejszej niż 5.

Niezależność grup:

Drugą bardzo ważna zasadą jest niezależność zdarzeń, tzn., że wynik jednej osoby powinien odzwierciedlać jedną sytuację, a nie kilka. To znaczy, że jeżeli osoba znalazła się w grupie mężczyzn, którzy wolą piwo, to nie może znaleźć się w grupie mężczyzn, którzy wolą wino. Choć to wydaje się dość absurdalne, to sytuacja taka może zdarzyć się, gdy badacze zadają pytania z możliwością wielokrotnych odpowiedzi.

Masz problem z analizą statystyczną - przejdź TU



Tematy pokrewne:

Chi-kwadrat. Test niezależności

Wzór testu niezależności Chi-kwadrat

Tablice chi-kwadrat


Skala nominalna

Testy t-Studenta

Jednoczynnikowa analiza wariancji

Google
Szukaj w PomocStatystyczna.pl
Szukaj WWW