Założenia testów t-Studenta

Portal Wiedzy Praktycznej

Założenia testów t-Studenta

Założenia testów t-Studenta
Założenia testów t-Studenta


Podajemy tutaj tylko najważniejsze założenia, aby nie zagłębiać się w "twardą statystykę".

Należy przestrzegać trzech spraw:

1) rozkład wyników zmiennej zależnej w każdej z grupie jest zbliżony do normalnego

W celu sprawdzenia, czy wyniki mają rozkład normalny można zastosować test K-S (Kołmogorowa-Smirnowa)

2) porównywane grupy mają podobna liczebność (ilość badanych osób)

Aby dokładnie sprawdzić, czy grupy są równoliczne (podobna liczbeność) przeprowadza się test chi-kwadrat. Jednakże badacze, w szczególności nauk społecznych przyjmują, że gdy jedna z grup nie przekracza liczebnością drugiej dwukrotnie, to można przyjąć, że grupy są równoliczne.

3) wariancje w porównywanych grupach są do siebie podobne

Aby sprawdzić te założenie stosuje się dodatkowy test, przykładowo test Levene'a.



Masz problem z analizą statystyczną - przejdź TU



Tematy pokrewne:

Idea testów t-Studenta

Test U Manna-Whitneya

Test Kołogorowa-Smirnowa

Wzory testów t-Studenta

Tablice t-Studenta

Google
Szukaj w PomocStatystyczna.pl
Szukaj WWW